1. Sé específico en tu solicitud
La claridad es crucial. Cuanto más específico seas sobre lo que necesitas, más precisa y útil será la respuesta. Por ejemplo, en lugar de preguntar «¿Puedes decirme sobre la historia de Europa?», podrías preguntar «¿Puedes proporcionar un resumen de los principales eventos en la historia de Europa durante el siglo XX?».
2. Utiliza palabras clave relevantes
Incorpora palabras clave que ayuden al modelo a entender el contexto y el foco de tu pregunta. Esto es especialmente útil para temas técnicos o especializados. Por ejemplo, si estás interesado en programación, especifica el lenguaje o la tecnología, como en «¿Cómo puedo implementar un algoritmo de búsqueda en profundidad en Python?».
3. Divide preguntas complejas en partes más pequeñas
Si tienes una pregunta compleja o multifacética, considera dividirla en preguntas más pequeñas y manejables. Esto puede ayudar a enfocar las respuestas y a cubrir todos los aspectos que te interesan.
4. Proporciona contexto cuando sea necesario
Si tu pregunta se basa en conocimientos o discusiones anteriores, proporcionar ese contexto puede mejorar significativamente la relevancia de la respuesta. Por ejemplo, «En el contexto de las leyes de protección de datos como el GDPR, ¿qué medidas deberían tomar las empresas para asegurar la privacidad del usuario?».
5. Especifica el tipo de respuesta deseada
Indica si prefieres un tipo de respuesta específico, como una lista, un resumen breve, explicaciones detalladas, ejemplos, etc. Esto guía al modelo sobre cómo estructurar la respuesta. Por ejemplo, «Listame cinco ejemplos de inteligencia artificial aplicada en la medicina».
6. Usa el formato correcto
Si necesitas información en un formato particular (como una tabla, puntos clave, etc.), menciona esto explícitamente. Esto es especialmente útil para datos estadísticos o comparativos, por ejemplo, «Muestra una tabla comparando el crecimiento económico de Brasil, Rusia, India y China en la última década».
7. Reformula si es necesario
Si la primera respuesta no cumple con tus expectativas, considera reformular la pregunta o pedir aclaraciones adicionales. A veces, una pequeña modificación en el prompt puede llevar a una mejor respuesta.
8. Evita ambigüedades y generalidades
Trata de evitar frases vagas o demasiado generales que puedan ser interpretadas de múltiples maneras. Sé lo más directo y concreto posible en tu formulación.
9. Pide ejemplos o analogías si es útil
Pedir ejemplos concretos o analogías puede hacer que las explicaciones complejas sean más fáciles de entender. Esto es particularmente útil en temas técnicos o abstractos.
10. Considera las limitaciones del modelo
Recuerda que ChatGPT tiene un conocimiento que no se actualiza en tiempo real y puede carecer de información sobre eventos recientes o muy específicos. Adapta tus preguntas sabiendo que el conocimiento del modelo está basado en datos disponibles hasta su última actualización.
Algunos ejemplos de prompts para cada una de las técnicas mencionadas:
1. Sé específico en tu solicitud
- Vago: «¿Puedes decirme algo sobre la economía?»
- Específico: «¿Cuáles fueron las principales causas del colapso económico de Argentina en 2001?»
2. Utiliza palabras clave relevantes
- General: «Necesito ayuda con programación.»
- Con palabras clave: «¿Cómo puedo optimizar un código de búsqueda binaria en Java para manejar grandes conjuntos de datos?»
3. Divide preguntas complejas en partes más pequeñas
- Compleja: «¿Cómo se produce y distribuye la energía?»
- Dividida: «¿Qué métodos se utilizan para la generación de energía eléctrica? En una segunda pregunta, ¿cómo se distribuye esta energía a los consumidores?»
4. Proporciona contexto cuando sea necesario
- Sin contexto: «¿Qué medidas deberían tomar las empresas?»
- Con contexto: «En relación con las nuevas regulaciones de privacidad de la UE, ¿qué medidas específicas deberían implementar las startups tecnológicas?»
5. Especifica el tipo de respuesta deseada
- Sin especificar: «Háblame sobre las teorías del liderazgo.»
- Específica: «Resume las principales diferencias entre el liderazgo transformacional y transaccional en cinco puntos clave.»
6. Usa el formato correcto
- Formato no especificado: «Cuéntame sobre la población de los países en América del Sur.»
- Formato especificado: «Por favor, proporciona una tabla con los países de América del Sur y su población estimada en 2020.»
7. Reformula si es necesario
- Primera formulación: «¿Cuáles son los efectos del calentamiento global?»
- Reformulada: «¿Podrías explicar cómo el calentamiento global afecta los niveles del mar y los patrones climáticos?»
8. Evita ambigüedades y generalidades
- Ambiguo: «¿Qué puedo hacer en una ciudad?»
- Concreto: «¿Qué actividades culturales se pueden realizar en París durante el invierno?»
9. Pide ejemplos o analogías si es útil
- Sin ejemplos: «Explícame qué es la entropía.»
- Con ejemplos: «¿Podrías darme un ejemplo de cómo la entropía se utiliza en la termodinámica y otro en la teoría de la información?»
10. Considera las limitaciones del modelo
- No considerada: «¿Cuál es el resultado de las elecciones en Brasil este año?»
- Considerada: «Hasta 2021, ¿cuáles han sido algunos de los resultados históricos en las elecciones presidenciales de Brasil?»
Estos ejemplos muestran cómo una buena formulación del prompt puede ayudar a obtener respuestas más precisas y útiles de ChatGPT.